Analyse des données textuelles
1 autre image
EAN13
9782760550544
Éditeur
Presses de l'Université du Québec
Date de publication
Collection
Mesure et évaluation
Langue
français
Langue d'origine
français
Fiches UNIMARC
S'identifier

Analyse des données textuelles

Presses de l'Université du Québec

Mesure et évaluation

Indisponible

Autre version disponible

L’analyse des données textuelles (ADT) permet d’explorer et de visualiser les
recueils de textes les plus divers?: œuvres littéraires, transcriptions
d’entretien, discours politiques, dossiers de presse, documents d’archives,
enquêtes en ligne avec questions ouvertes, fichiers de réclamations, sondages
de satisfaction. Le présent ouvrage procède à une présentation rigoureuse des
méthodes de l’ADT, qui combinent statistique exploratoire, visualisations,
procédures de validation quantitative et approche qualitative (retour au
texte). Plaçant le texte au centre de l’analyse, l’ADT répond pleinement aux
attentes des humanités numériques. Plusieurs niveaux de lecture sont
possibles?: les développements plus techniques paraissent dans des encadrés,
tandis que des programmes illustratifs simples (en Python et R) sont donnés en
annexe. Le propos est systématiquement illustré par des applications concrètes
issues de corpus variés (données d’enquête, romans, discours politiques) et
réalisées avec des logiciels en libre accès. Ludovic Lebart, ex-directeur de
recherche au Centre national de la recherche scientifique (CNRS), est
statisticien et enseignant- chercheur à Télécom ParisTech. Ses sujets de
recherche sont la statistique multi­dimensionnelle, la qualité des enquêtes
socio- économiques, l’inférence statistique en analyse des données et les
logiciels d’analyse des données qualitatives et textuelles. Il est l’auteur de
nombreux livres sur ces thèmes traduits en plusieurs langues. Bénédicte
Pincemin est chargée de recherche en linguistique au CNRS, au sein de
l’Institut d’histoire des représentations et des idées dans les modernités de
l’École normale supérieure de Lyon. Elle est membre du projet Textométrie, qui
développe le logiciel TXM. Ses travaux portent sur la modélisation de la
textualité et de l’activité interprétative pour l’analyse sémantique de
corpus. Céline Poudat est linguiste et maître de conférences en analyse du
discours à l’Université Côte d’Azur à Nice. Elle étudie les typologies
textuelles et les genres de la communication médiée par les réseaux, qu’elle
explore avec les méthodes de l’analyse de données textuelles et de la
linguistique de corpus. Elle codirige le consortium national français Corpus,
Langues et Interactions.
S'identifier pour envoyer des commentaires.